[๊ธฐ์ˆ ๋‰ด์Šค]๐Ÿค ์นด์นด์˜ค-๊ตฌ๊ธ€ AI ํŒŒํŠธ๋„ˆ์‹ญ ๋ถ„์„

๐Ÿค– AI ์ž‘์„ฑ ์•Œ๋ฆผ: ์ด ๊ธ€์€ Perplexity AI๊ฐ€ ์ƒ์„ฑํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์„œ๋ก 

์นด์นด์˜ค๊ฐ€ 2026๋…„ 2์›” 12์ผ ์‹ค์  ๋ฐœํ‘œ ์ปจํผ๋Ÿฐ์Šค ์ฝœ์—์„œ ๊ตฌ๊ธ€๊ณผ์˜ ์ „๋žต์  ํŒŒํŠธ๋„ˆ์‹ญ์„ ๊นœ์ง ๋ฐœํ‘œํ–ˆ๋‹ค[1][2][3]. ์ด๋Š” ์ง€๋‚œํ•ด ์˜คํ”ˆAI ํ˜‘๋ ฅ์— ์ด์€ ๋‘ ๋ฒˆ์งธ ๊ธ€๋กœ๋ฒŒ AI ๋น…ํ…Œํฌ ๋™๋งน์œผ๋กœ, ์•ˆ๋“œ๋กœ์ด๋“œ ๊ธฐ๋ฐ˜ ์˜จ๋””๋ฐ”์ด์Šค AI์™€ XR AI ๊ธ€๋ž˜์Šค ๊ฐœ๋ฐœ์„ ํ•ต์‹ฌ์œผ๋กœ ํ•œ๋‹ค[2][4]. ์นด์นด์˜ค๋Š” ์ด ํŒŒํŠธ๋„ˆ์‹ญ์„ ํ†ตํ•ด ์‚ฌ์šฉ์ž ๊ฒฝํ—˜ ํ˜์‹ ๊ณผ ์‹ค์  ํ™•๋Œ€๋ฅผ ๋…ธ๋ฆฐ๋‹ค[1][3].

๋ณธ๋ก 

1. ์˜จ๋””๋ฐ”์ด์Šค AI ์ตœ์ ํ™”์™€ '์นด๋‚˜๋‚˜ ์ธ ์นด์นด์˜คํ†ก'

์นด์นด์˜ค์™€ ๊ตฌ๊ธ€์€ ์•ˆ๋“œ๋กœ์ด๋“œ ๋ชจ๋ฐ”์ผ ๊ธฐ๊ธฐ์—์„œ ์˜จ๋””๋ฐ”์ด์Šค AI ์„œ๋น„์Šค๋ฅผ ์›ํ™œํžˆ ๊ตฌ๋™ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ๊ธฐ์ˆ  ์ตœ์ ํ™”๋ฅผ ์ง„ํ–‰ํ•œ๋‹ค[1][4]. ์ฒซ ํƒ€๊นƒ์€ ์˜ฌํ•ด 1๋ถ„๊ธฐ ์ถœ์‹œ ์˜ˆ์ •์ธ '์นด๋‚˜๋‚˜ ์ธ ์นด์นด์˜คํ†ก'์œผ๋กœ, ์นด์นด์˜คํ†ก ๋‚ด์—์„œ ๊ธฐ๊ธฐ ๋กœ์ปฌ์—์„œ ์ž‘๋™ํ•˜๋Š” AI ์„œ๋น„์Šค๋‹ค[1][3]. ์ด๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ ํ”„๋ผ์ด๋ฒ„์‹œ ๊ฐ•ํ™”์™€ ์‹ค์‹œ๊ฐ„ ์‘๋‹ต ์†๋„๋ฅผ ๋†’์ด๋Š” ๋ฐ ์ดˆ์ ์„ ๋งž์ถ˜๋‹ค. ๊ตฌ๊ธ€์˜ TPU(Tensor Processing Unit) ํ˜‘๋ ฅ ํ™•๋Œ€๋„ ๋…ผ์˜ ์ค‘์œผ๋กœ, AI ์ธํ”„๋ผ ํšจ์œจ์„ฑ์„ ๋Œ์–ด์˜ฌ๋ฆด ์ „๋ง์ด๋‹ค[2][3]. ์—…๊ณ„์—์„œ๋Š” ์ด๋กœ ์ธํ•ด ์นด์นด์˜ค์˜ AI ์„œ๋น„์Šค๊ฐ€ ์•ˆ๋“œ๋กœ์ด๋“œ ์ƒํƒœ๊ณ„์—์„œ ๊ฒฝ์Ÿ ์šฐ์œ„๋ฅผ ์ ํ•  ๊ฒƒ์œผ๋กœ ๋ณธ๋‹ค[4].

2. ์•ˆ๋“œ๋กœ์ด๋“œ XR ๊ธฐ๋ฐ˜ AI ๊ธ€๋ž˜์Šค ๊ฐœ๋ฐœ

์–‘์‚ฌ๋Š” ์•ˆ๋“œ๋กœ์ด๋“œ XR(ํ˜ผํ•ฉํ˜„์‹ค) ๊ธฐ๋ฐ˜ AI ๊ธ€๋ž˜์Šค์šฉ ์‚ฌ์šฉ์ž ๊ฒฝํ—˜์„ ๊ณต๋™ ๊ฐœ๋ฐœํ•œ๋‹ค[1][3][4]. ์นด์นด์˜คํ†ก ๋“ฑ ์„œ๋น„์Šค๊ฐ€ ๊ธ€๋ž˜์Šค์— ํƒ‘์žฌ๋˜์–ด AI๊ฐ€ ๋งฅ๋ฝ์„ ์ดํ•ดํ•˜๊ณ  ์ž์—ฐ์Šค๋Ÿฝ๊ฒŒ ๋ฐ˜์‘ํ•˜๋Š” ๊ฒฝํ—˜์„ ์ œ๊ณตํ•  ์˜ˆ์ •์ด๋‹ค[4]. ์ด๋Š” ์ฐจ์„ธ๋Œ€ ํผํŒฉํ„ฐ ์‹œ์žฅ ๊ณต๋žต์œผ๋กœ, ๊ตฌ๊ธ€์˜ AI ๊ธฐ์ˆ ๊ณผ ์นด์นด์˜ค์˜ ํ•œ๊ตญ ์‚ฌ์šฉ์ž ์ดํ•ด๋ฅผ ๊ฒฐํ•ฉํ•œ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฌผ์ด๋‹ค[1]. ์ •์‹ ์•„ ์นด์นด์˜ค ๋Œ€ํ‘œ๋Š” "AI๊ฐ€ ์ผ์ƒ์œผ๋กœ ๋น ๋ฅด๊ฒŒ ํ™•์‚ฐ๋˜๋Š” ํ๋ฆ„์—์„œ ์ƒˆ๋กœ์šด ๊ธฐํšŒ๋ฅผ ๋ชจ์ƒ‰ํ•œ๋‹ค"๊ณ  ๊ฐ•์กฐํ–ˆ๋‹ค[1]. ๊ตฌ๊ธ€ ์ธก ์บ๋Ÿฐ ํ‹ฐ์˜ค ๋ถ€์‚ฌ์žฅ๋„ ํ•œ๊ตญ ์‚ฌ์šฉ์ž ์ค‘์‹ฌ์˜ AI ์ œ๊ณต์„ ๋ชฉํ‘œ๋กœ ๋ฐํ˜”๋‹ค[1][4].

3. ๋น…ํ…Œํฌ ๋™๋งน ์ „๋žต๊ณผ ์‹œ์žฅ ์˜ํ–ฅ

์นด์นด์˜ค๋Š” ์ง์ ‘ ํˆฌ์ž ๋Œ€์‹  ์˜คํ”ˆAI์™€ ๊ตฌ๊ธ€ ๊ฐ™์€ ๋น…ํ…Œํฌ์™€์˜ ๋™๋งน์œผ๋กœ ์ž์› ์ตœ์ ํ™”๋ฅผ ์„ ํƒํ–ˆ๋‹ค[2]. ์ด๋Š” AI ์‹œ์žฅ์—์„œ ๋น„์šฉ ํšจ์œจ์  ์ƒํƒœ๊ณ„ ๊ตฌ์ถ• ์ „๋žต์œผ๋กœ ํ‰๊ฐ€๋œ๋‹ค[2][3]. ํŒŒํŠธ๋„ˆ์‹ญ์€ B2C(์˜คํ”ˆAI)์™€ ๋””๋ฐ”์ด์Šค ์ตœ์ ํ™”(๊ตฌ๊ธ€)๋กœ ๊ตฌ๋ถ„๋˜๋ฉฐ, ์—์ด์ „ํ‹ฑ ์ปค๋จธ์Šค ๋“ฑ AI ์—์ด์ „ํŠธ ์ƒํƒœ๊ณ„ ํ™•๋Œ€๋ฅผ ๋’ท๋ฐ›์นจํ•œ๋‹ค[3]. ํ•œ๊ตญ AI ์‹œ์žฅ์—์„œ ์นด์นด์˜ค์˜ ์ž…์ง€๊ฐ€ ๊ฐ•ํ™”๋˜๋ฉฐ, ์˜ฌํ•ด ์—ญ๋Œ€ ์ตœ๋Œ€ ์‹ค์  ๋„์ „์— ํƒ„๋ ฅ์„ ๋ฐ›์„ ๊ฒƒ์œผ๋กœ ๋ณด์ธ๋‹ค[3]. ์ถ”๊ฐ€ ๊ธฐ์—… ํ˜‘๋ ฅ๋„ ๊ธฐ๋Œ€๋œ๋‹ค[3].

๊ฒฐ๋ก 

์นด์นด์˜ค-๊ตฌ๊ธ€ ํŒŒํŠธ๋„ˆ์‹ญ์€ ํ•œ๊ตญ AI ์‚ฐ์—…์˜ ๊ธ€๋กœ๋ฒŒ ์—ฐ๊ณ„๋ฅผ ์ƒ์ง•ํ•œ๋‹ค. ์˜จ๋””๋ฐ”์ด์Šค AI์™€ XR ๊ธฐ์ˆ  ๋ฐœ์ „์œผ๋กœ ์‚ฌ์šฉ์ž ์ค‘์‹ฌ ํ˜์‹ ์ด ๊ฐ€์†ํ™”๋  ์ „๋ง์ด๋ฉฐ, ์นด์นด์˜ค๋Š” ๋น…ํ…Œํฌ ๋™๋งน์„ ํ†ตํ•ด ๊ฒฝ์Ÿ๋ ฅ์„ ์ œ๊ณ ํ•œ๋‹ค. ์ง€์†์ ์ธ ์„ฑ๊ณผ ๋ชจ๋‹ˆํ„ฐ๋ง์ด ํ•„์š”ํ•˜๋‹ค.

์ฐธ๊ณ  ๋ฌธํ—Œ

  1. ์นด์นด์˜ค, ๊ตฌ๊ธ€๊ณผ ํŒŒํŠธ๋„ˆ์‹ญ ๊ฐ•ํ™”โ€ฆ AI ๊ธฐ๋ฐ˜ ์•ˆ๋“œ๋กœ์ด๋“œ ๊ธฐ์ˆ ๋กœ โ€ฆ
  2. ์นด์นด์˜ค, ๊ตฌ๊ธ€ ํŒŒํŠธ๋„ˆ์‹ญ '๊นœ์ง ๋ฐœํ‘œ' โ€ฆ AI ๋น…ํ…Œํฌ ๋™๋งน ๊ตฌ์ถ•ํ•œ๋‹ค
  3. [๋‰ด์Šค์คŒ์ธ] ์นด์นด์˜ค, ๊ตฌ๊ธ€๊ณผ ๊นœ์ง ํŒŒํŠธ๋„ˆ์‹ญโ€ฆ'์—์ด์ „ํ‹ฑ ์ปค๋จธ์Šค' โ€ฆ
  4. ๊ตฌ๊ธ€-์นด์นด์˜ค ํŒŒํŠธ๋„ˆ์‹ญ์œผ๋กœ ํ™•์žฅ๋˜๋Š” ์•ˆ๋“œ๋กœ์ด๋“œ ๊ธฐ๋ฐ˜ AI ๊ฒฝํ—˜