[기술뉴스]🤖 춤추는 피지컬 AI, 로봇업계의 딜레마

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서론

최근 조선일보 기사에서 '춤도 추는 피지컬 AI'가 화제지만, 국내 로봇업계가 이를 반기지 않는다는 보도가 나왔습니다. 피지컬 AI는 AI가 물리적 세계에서 인식·판단·행동을 연결하는 기술로, CES 2026에서 본격 조명받았습니다[1][2]. 이 글에서는 해외 동향과 국내 현실을 분석하며, 로봇 산업의 미래를 탐구합니다.

본론

1. CES 2026, 피지컬 AI의 무대

CES 2026에서 피지컬 AI가 주목받았습니다. 보스턴 다이나믹스의 Atlas는 강화학습(RL)과 모델 예측 제어(MPC)를 결합해 예측·계획·실행을 통합하며, 360도 무한 회전 관절로 혁신적인 움직임을 선보였습니다[1][3]. Unitree G1은 복싱·댄스 등 동적 모션을 시연하며 교육·연구 플랫폼으로 활용되고 있습니다[1]. 이는 단순 시연을 넘어 실전 환경 적응을 강조한 결과입니다[2].

2. 기술 융합으로 가속화되는 피지컬 AI

피지컬 AI의 부상은 AI·센서·하드웨어·컴퓨팅의 성숙 덕분입니다. VLA(Vision-Language-Action) 모델이 인식·추정·계획·제어를 하나의 신경망으로 처리하며 기존 모듈식 구조를 대체하고 있습니다[3]. 에지 AI 반도체는 전력 효율을 높여 휴머노이드 로봇의 배터리 작동을 가능케 합니다. 예를 들어, 모빌린트의 칩은 VLA 모델 복잡도 증가에 대응합니다[6]. SKT 전망에 따르면 2026년은 기계 매개 인간 상호작용의 피지컬 AI 시대입니다[4].

3. 국내 로봇업계의 반응과 과제

해외 기업(보스턴 다이나믹스, Unitree, Figure)은 구글 딥마인드와 협업하며 Gemini 탑재 등 플랫폼화 전략을 추진합니다[2]. 반면 국내 업계는 피지컬 AI 도입에 소극적입니다. 기존 규칙 기반 자동화 중심에서 변화하는 환경 대응으로 전환해야 하는 부담 때문입니다[2]. 지멘스·AMD처럼 디지털 트윈과 엣지 칩 로드맵이 필요하며, 보안·데이터 운영 체계 강화가 관건입니다[1]. 이는 로봇을 하드웨어에서 지능형 서비스로 진화시키는 기회입니다[2].

결론

피지컬 AI는 2026년 로봇 산업의 변곡점입니다. 해외 선도 기업의 기술 융합이 현실화를 앞당기고 있지만, 국내는 도입 저항을 극복해야 합니다. 적극 투자로 글로벌 경쟁력을 확보할 시점입니다.

참고 문헌

1. 피지컬 AI 해외 주요 기업 동향- CES 2026 피지컬 AI 동향 포함
2. [AI Report] 2026년은 피지컬 AI(Physical AI)의 해
3. 2025-2026 글로벌 로보틱스 및 피지컬 AI 기술 동향
4. 다섯 가지 키워드로 살펴보는 2026년 AI 트렌드 전망
5. 전력 덜 잡아먹고 가성비까지 … 피지컬AI 맞춤 반도체 눈길