[기술뉴스]🤖 AI 신약개발, 수익 배분 시대 열다

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서론

OpenAI가 AI 신약개발 분야에서 창출된 수익을 배분하겠다는 파격적인 선언을 했습니다[8]. 이는 단순한 기술 제공을 넘어 신약개발 생태계 전체의 가치 배분 구조를 재편하려는 움직임으로, 2026년이 AI 기반 신약개발의 분기점이 될 것임을 시사합니다[1].

신약개발 판도의 급격한 변화

AI가 가져온 혁신적 변화

AI 기반 플랫폼의 확산으로 신약개발 구조가 근본적으로 변하고 있습니다[1]. 과거 신약 하나를 개발하는 데 평균 10~15년, 2~3조원이 필요했지만, AI 기술 도입으로 개발 기간은 6~9년으로 단축되고 비용은 절반 가까이 줄어들었습니다[1]. 신약개발 성공 확률이 10% 안팎으로 낮은 상황에서 이러한 효율성 개선은 제약사들의 R&D 부담을 크게 경감시킵니다[1].

글로벌 AI 신약개발 시장 규모도 급속도로 확대되고 있습니다. 2023년 약 2조1900억원에서 2030년 약 13조4400억원으로 성장할 것으로 전망되며[1], 이는 연평균 30% 이상의 고성장을 의미합니다.

단백질·항체 치료제 분야의 돌파구

AI 신약설계 중에서도 항체 치료제 분야에서 가장 눈에 띄는 진전이 나타났습니다[6]. OpenAI가 투자한 Chai Discovery, Latent Labs, Nabla Bio 같은 스타트업들은 컴퓨터상에서 새로운 항체 약물을 직접 생성하는 AI 시스템을 공개했으며, 이렇게 생성된 항체의 품질이 기존 시판 또는 개발 중인 항체 치료제 수준에 미치지 못하지 않다는 점이 확인되었습니다[6]. 이는 AI 신약개발이 이론 단계를 벗어나 실제 임상 단계로 진입하고 있음을 의미합니다.

OpenAI의 수익 배분 전략과 산업 영향

새로운 비즈니스 모델의 등장

OpenAI는 2026년을 'AI 실용적 채택의 해'로 선언하며 신약개발 분야에서의 수익 배분을 명시했습니다[8]. 이는 광고와 구독 서비스에 의존하던 수익 모델을 지식재산권(IP) 기반의 로열티 사업으로 확장하겠다는 의미입니다[8]. OpenAI의 재무책임자 사라 프라이어는 "지능이 과학 연구, 신약개발, 에너지 시스템, 금융 모델링으로 이동함에 따라 새로운 경제 모델이 등장할 것"이라고 밝혔습니다[4].

실제로 OpenAI의 성장 속도는 가파릅니다. 2023년 0.2GW에 불과하던 컴퓨팅 용량이 2025년 1.9GW로 10배 가까이 확대됐고, 연간 수익률도 같은 기간 20억 달러에서 200억 달러를 넘어섰습니다[5]. 엔비디아와 1000억 달러 규모 계약으로 최소 10GW 시스템 구축을 추진 중이며[5], 이는 신약개발을 포함한 다양한 산업 분야로의 AI 확대를 뒷받침합니다.

국내 제약사의 전략적 대응

국내 제약사들도 AI 신약개발에 적극 투자하고 있습니다[1]. 국내 AI 신약개발 투자가 145% 증가했으며, 바이오파운드리 논의도 본격화되고 있습니다[1]. 종근당의 이장한 회장은 "AI 융합 기술로 후보물질 발굴부터 임상 설계까지의 과정을 획기적으로 단축하여 신약개발을 가속화해야 한다"고 강조했습니다[2]. 동아쏘시오홀딩스는 오픈이노베이션과 AI 신약 플랫폼을 활용한 연구개발을 추진하고 있으며[2], 일동제약은 신약 R&D와 파이프라인 자산을 기반으로 해외 라이선스 아웃과 글로벌 사업 개발에 전사적 역량을 투입할 계획입니다[2].

2026년 제약산업의 핵심 과제

대형 제약사의 AI 스타트업 인수 가능성

포브스는 2026년을 앞두고 대형 글로벌 제약사가 선도적인 단백질 AI 스타트업을 인수할 가능성이 매우 높다고 전망하고 있습니다[6]. AI 단백질 스타트업들이 실제 신약 후보 물질을 도출하기 시작했고, 이 단계에 이르면 제약사들이 단순 협업을 넘어 해당 기술과 인재, 플랫폼 자체를 통째로 확보하려는 움직임으로 이어질 가능성이 높기 때문입니다[6].

정부 차원의 인프라 구축

한국 정부도 AI 중심의 바이오 연구 전략을 전면 재편하고 있습니다[1]. 한국과학기획기술평가원은 'AI 바이오 의료 연구 데이터 플랫폼' 구축에 나섰으며, 고품질 데이터 인프라와 AI·바이오 융합 인력 확보가 한국형 AI 신약개발의 성패를 가를 것으로 보고 있습니다[1].

글로벌 경영진의 AI 신뢰도 상승

2026년까지 글로벌 경영진의 95%는 생성형 AI 이니셔티브가 최소한 부분적으로 스스로 재원을 조달할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다[7]. 이는 AI가 산업 전반에 걸쳐 수익원을 확장하고 있음을 보여주는 지표입니다.

결론

2026년은 AI 신약개발이 단순한 기술 혁신을 넘어 산업 생태계 전체의 가치 배분 구조를 재편하는 해가 될 것으로 보입니다. OpenAI의 수익 배분 선언은 AI 기술이 신약개발에서 창출하는 가치를 모두가 공유하겠다는 신호이며, 이는 제약사, 스타트업, 정부가 함께 참여하는 새로운 협력 모델의 출발점입니다. 국내 제약사들도 이러한 글로벌 흐름에 발맞춰 AI 투자를 확대하고 있으며, 고품질 데이터와 인재 확보가 경쟁력의 핵심이 될 것입니다.

참고 문헌

1. 2026년이 분기점…AI가 신약개발 판 바꾼다
2. 2026년 제약사 키워드는 'R&D·AI·글로벌'…중장기 성장 전략
3. 2026년 제약사 키워드는 'R&D·AI·글로벌'…중장기 성장 전략
4. OpenAI, 2026년 '실질 도입' 집중 선언
5. 오픈AI, 2026년 "실용적 채택의 해" 선언
6. 포브스가 주목한 2026년 바이오 업계 전망: AI 신약 개발의
7. APAC AI Outlook 2026: 새로운 수익 창출원으로서 AI의
8. AI로 신약 개발하고 수익 배분…오픈AI, 버티컬 진출 선언