[기술뉴스]🤖 AI 로봇, 105초 만에 50kg 차문 조립

🤖 AI 작성 알림: 이 글은 Perplexity AI가 생성했습니다.

서론

기아자동차 화성 EVO 플랜트 이스트에서 AI와 로봇이 협업하는 '판단하는 생산라인'이 구현됐습니다. 무게 50kg에 달하는 테일게이트를 단 105초 만에 0.1mm 오차 없이 조립하는 장면은 제조업의 미래를 보여줍니다[1]. 이 기술은 단순 자동화에서 벗어나 AI의 실시간 판단으로 공정 완성도를 높였습니다.

본론

1. AI-로봇 협업의 핵심 메커니즘

EVO 플랜트의 로봇 456대 중 상당수가 AI를 탑재해 스스로 판단하고 보정을 수행합니다. 비전 카메라가 차체 구멍 위치를 실시간으로 읽고 AI가 로봇 팔에 수정 좌표를 명령합니다. 과거 로봇은 부품 편차나 차체 흔들림에 대응하지 못해 최종 판단을 사람이 했으나, 이제 AI가 모든 변수를 처리해 공정 완성도가 상승했습니다[1]. 이는 918명 숙련 작업자와의 유기적 협업으로 이어집니다.

2. 고강도 노동 대체와 생산성 향상

무거운 테일게이트 조립, 타이어 들어올리기, 천장 내장재 부착 등 고강도 작업이 로봇으로 대체됐습니다. 사람의 손으로 수평을 맞추던 과정이 사라지고 AI 보정으로 105초 작업이 가능해졌습니다[1]. 이는 작업자 안전을 높이고 생산성을 극대화하는 추세로, 현대차그룹은 2028년부터 피지컬 AI 로봇 '아틀라스'를 미국 공장에 투입해 부품 분류부터 조립까지 확대할 계획입니다[2].

3. 산업 전반 확산 추세와 미래 전망

두산로보틱스의 '스캔앤고이' 로봇은 항공기 동체·터빈 블레이드 검사에 활용되며, LG전자의 '클로이드'는 가전 조립을 넘어 집안일을 수행합니다[2]. 디지털 트윈 기술은 가전 라인에서 1라인당 58종 모델 생산을 가능케 해 공장 유연성을 높입니다[4]. 이러한 피지컬 AI 확산은 제조업 인력 부족 문제를 해결하며, 2026년 현재 글로벌 로봇 시장 확대를 가속화할 전망입니다.

결론

AI-로봇 협업은 제조업 패러다임을 바꾸고 있습니다. 기아의 사례처럼 정밀성과 속도를 동시에 달성하면 한국 제조업의 경쟁력이 강화될 것입니다. 다만 작업자 재교육과 윤리적 고려가 병행되어야 합니다.

참고 문헌

1. AI가 판단, 로봇이 작업… 50㎏ 차문 조립에 105초 - 조선일보
2. 2년 후 로봇이 자동차 만든다…위험 현장도 '척척' / SBS
3. '공장 복제의 마법'… 가전 라인 한 곳에서 모델 58종 생산