[기술뉴스]🚀 2026 한국 10대 AI 기술 트렌드

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서론

2026년 한국 AI 기술 생태계는 에이전틱 AI, HBF(Human Brain-like Foundation), 피지컬 AI 등 혁신 기술로 급변합니다. KAPIE 미래융합기술원이 발표한 '2026년 10대 전략 기술 트렌드'에 따르면, AI 모델 경쟁을 넘어 실행(Execution) 중심으로 전환되며, 한국은 업그레이드 K메모리와 PiM(Processing-in-Memory) 기술로 글로벌 경쟁력을 강화합니다[2][4]. 이 글에서는 주요 기술을 심층 분석하고 한국 기업의 대응 전략을 살펴봅니다.

본론

1. 에이전틱 AI와 피지컬 AI의 부상

에이전틱 AI는 스스로 판단하고 업무를 수행하는 자율 에이전트로 진화하며, 2026년 핵심 트렌드가 됩니다. SKT는 매개변수 500B 규모의 'A.X K1' 모델을 공개하며 국가대표 AI로 자리매김했습니다[1]. 피지컬 AI는 로봇·드론 등 현실 세계에서 감지·판단·행동을 하는 기술로, 제조·물류 분야 생산성을 혁신합니다. 가트너는 2026년 피지컬 AI가 제조 현장에서 안전성을 높일 것으로 전망하며, SKT의 엔비디아 옴니버스 협력 사례가 대표적입니다[1][5]. 한국 정부는 'AI 액션플랜'으로 피지컬 AI 세계 1위 목표를 제시했습니다[3].

2. HBF와 업그레이드 K메모리·PiM 기술

HBF(Human Brain-like Foundation)는 인간 뇌 구조를 모방한 AI 모델로, 에너지 효율성을 강조합니다. KAPIE는 "Agentic AI로 사고하고, HBF로 움직인다"고 강조하며, 한국의 업그레이드 K메모리(고대역폭 메모리)와 PiM(메모리 내 처리)이 각광받을 것으로 봅니다[2]. 이는 AI반도체 대전환(학습→추론)과 연계되며, SKT의 '해인' B200 클러스터와 울산 AIDC 구축이 인프라 기반을 마련합니다[1][4]. 글로벌 추세로 중국 오픈소스 LLM 의존도가 높아지며, 한국은 국산 반도체로 대응해야 합니다[6].

3. 인프라·보안 강화와 비즈니스 전환

AI 인프라는 네트워크 자율화와 에너지 지속가능성으로 발전하며, 기밀 컴퓨팅으로 신뢰를 확보합니다[2][4]. 가트너는 AI 슈퍼컴퓨팅 플랫폼이 의료·금융 혁신을 주도할 것으로 예측하고, 2028년까지 기업 절반이 DSLM(Domain-Specific Large Model)을 도입할 전망입니다[5]. 한국 기업은 'AI Pivot' 전략으로 수익 모델 재편이 필요하며, 정부의 GPU·인재 육성 계획이 뒷받침됩니다[2][3].

결론

2026년 한국 AI는 HBF·PiM 등 메모리 기술 업그레이드로 에이전틱·피지컬 AI 시대를 선도할 잠재력을 가집니다. 기업은 인프라 투자와 보안 강화로 글로벌 3강 도약을 준비해야 합니다. 지속적인 기술 모니터링이 경쟁력의 핵심입니다.

참고 문헌

1. 다섯 가지 키워드로 살펴보는 2026년 AI 트렌드 전망
2. KAPIE 미래융합기술원, '2026년 10대 전략 기술 트렌드' 발표
3. 🚀 10대 이슈로 읽는 2025년 AI, 그리고 2026 전망 [비즈니스.AI]
4. 2026년 AI·ICT 10대 이슈
5. [2025/10/24] 가트너가 발표한 2026년 10대 기술 트렌드
6. 2026년 주목해야 할 5대 AI 트렌드